预测智能的前线 [客户故事]

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计划模板 尼古拉斯·海姆 尼古拉斯·海姆 更新： 2017 年 11 月 17 日 发表： 2017 年 2 月 10 日 像我的公司 Hotjar 这样的高速增长的 SaaS 企业经常面临着太多免费试用线索涌入 HubSpot 的令人高兴的问题。由于围绕我们的用户分析民主化使命的大量口碑传播以及一些巧妙的广告，我们在几年前迅速起飞。  我并没有参与早期的“测试版测试日”，但作为一名新团队成员，能够站在一个令人惊叹的产品和真正有远见的创始人的肩膀上真是太好了。当我大约九个月前加入时，我们的团队要审查哪些潜在客户（每天大约 600 多个新用户）以优质业务和代理计划为目标，这已经成为一项挑战。

虽然我们通过使用 HubSpot 满足 CRM 和营销自动化需求获得了巨大的价值，但我们无法从一开始就为最高潜在用户正确细分和个性化消息。 也就是说，直到我们添加推断预测评分。现在，我们有一个自定义预测模型，可与 HubSpot 和 Intercom 客户消息传递平台配合使用，提供基于数据的准确预测，了解每个潜在客户与 Hotjar 理想客户的 菲律宾数据 匹配程度。 以下是我们通过使用预测智能来制定更先进的销售和营销策略所学到的知识。 潜在客户流优先级 由于我们的资源有限，无法在免费商业计划试用的关键 15 天期间提供个人一对一演示（此后，用户将降级到我们的免费基本计划），因此我们仅针对最具潜力的交易，最能从人性化的接触中受益。 我们新的预测适合度分数帮助我们找到正确的线索来集中精力。



我们可以在 HubSpot 中轻松了解最适合（A-Leads）和最差适合（D-Leads）潜在客户，这有助于我的团队找到我们应该为其提供白手套待遇的 VIP 潜在客户。事实上，在根据 Infer 的预测重组潜在客户流后，我们看到 A 级潜在客户的演示参与度达到了 4 倍，而 B 级和 C 级潜在客户的演示参与度却高达 4 倍。 最好的部分是，我们甚至不需要进行资格讨论或进行任何手动研究来找到我们的顶级线索。预测智能一直是我们的最佳选择，由于鼓励最合适的潜在客户自行安排一对一演示，我们看到了很高的转化率 (5-10%)。 个性化的客户旅程 Infer 和 HubSpot 还帮助我们实现培育计划的自动化和个性化。有人注册成为 Hotjar 新用户一小时后，他们会收到我们发送的欢迎电子邮件。